基于定量递归分析的高压断路器机械缺陷辨识及应用

摘要：

针对采用振动信号识别高压断路器(HVCBs)机械缺陷困难及难于实现工程应用问题,提出一种基于定量递归分析(RQA)的振动信号分析方法,并将其应用于变电站在运高压断路器机械缺陷辨识中.为便于缺陷部位的准确定位,将高压断路器振动信号分割为各功能子区,将各功能子区信号映射至高维相空间,以充分展示高压断路器动力学变化特征,并在相空间进行递归图重构.最后,引入递归率(RR)、确定率(DET)、最大对角线长度(Lmax)、信息熵(ENT)、层状度(LAM)和捕获时间(TT)对各功能子区递归图进行定量分析,以实现高压断路器机械缺陷的有效辨识.试验结果表明,所提方法能够准确地辨识高压断路器的机械缺陷,在实际工程应用中也表现出较高的准确率.

关键词：高压断路器、机械缺陷检测、振动信号、信号分割、定量递归分析

所属期刊栏目：35

分类号：TM561(电器)

资助基金：国家重点研发计划资助项目2017YFB0902400

在线出版日期：2020-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：3848-3859