基于变步长Adaline神经网络的永磁同步电机参数辨识

摘要：

为了提高永磁同步电机在线参数辨识结果的收敛速度并减小稳态误差,首先对考虑逆变器非线性因素电压补偿的表贴式永磁同步电机电压方程进行变换,从而消除误差电压的影响.在此基础上,提出一种变步长自适应线性(Adaline)神经网络算法,对表贴式永磁同步电机参数进行在线辨识.实验结果表明,所提方法能有效减小定子电阻、电感、转子磁链辨识结果的稳态误差,同时提高辨识结果的收敛速度.

关键词：表贴式永磁同步电机、变步长Adaline神经网络、参数辨识、稳态误差

所属期刊栏目：33

分类号：TM351(电机)

资助基金：中央高校基本科研业务费项目资助2018YJS151

在线出版日期：2019-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：377-384