一种多时间尺度线性系统模型降阶的误差预测方法

摘要：

传统线性系统的数学模型降阶方法,无法预测降阶所引起的系统状态变量动态特性的时域误差,这将导致降阶模型与原始模型状态变量的动态特性差异大,而无法用于系统分析.因此,在传统奇异摄动模型降阶方法基础上,提出一种基于L2范数的线性系统模型降阶的误差预测方法.解析推导了忽略快动态、固定慢动态降阶引起的系统状态变量动态特性的相对误差计算公式,构建了单台发电机供电的交流电力系统、三台发电机供电的直流电力系统的多时间尺度数学模型,并对它们进行了模型降阶和误差预测.仿真结果验证了所提误差预测方法的正确性.

关键词：线性系统、多时间尺度、模型降阶、误差预测、奇异摄动理论

所属期刊栏目：32

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51377167;国家重点基础研究发展计划973计划2012CB215103

在线出版日期：2017-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：56-64