10.3969/j.issn.1000-6753.2015.z2.024
多源异构的智能配用电数据存储处理技术
针对智能配用电数据具有海量、多源异构等特点,提出一种基于 Hadoop 的智能配用电数据存储处理的框架设计方案。在对智能配用电数据组成进行梳理的基础上,提出了智能配用电的资源、存储和查询三层数据存储框架。其中,资源层采用 Hadoop 集群架构,结合电力系统的行业特色,完成IT存储资源管理;存储层则先采用XML技术进行数据预处理,使非结构化数据归一化,然后利用NoSQL数据库通过Map和Reduce的有效结合,完成海量数据的快速存储;查询层利用 To p-k 检索技术,实现海量数据的快速查寻。该设计方案能够对结构化和非结构化数据进行统一存储,可为智能配用电大数据技术的应用提供基础支撑。
大数据、海量数据、框架设计、智能配用电
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TM711(输配电工程、电力网及电力系统)
国家高技术研究发展计划863计划资助项目2015AA050203。
2016-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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