弓网多目标滑动电接触下最优压力载荷

摘要：

通过自制实验机模拟弓网系统运行状态,进行浸金属碳滑板与铜导线的对磨实验,研究在给定电流及速度的情况下接触压力载荷与电流效率、载流相对稳定系数和磨损率之间的数值关系.采用免疫遗传优化Elman动态反馈神经网络(IGA-ENN)算法进行输入输出模型预测,并基于自适应权值粒子群优化(AW-PSO)算法对压力载荷进行寻优,得到其Pareto最优前沿解.最后,将多目标优化问题转换为单目标优化问题,确定相应的最优压力载荷.

关键词：电流效率、载流相对稳定系数、磨损率、模型预测、自适应权重粒子群算法、Pareto解、优化

所属期刊栏目：30

分类号：TM501(电器)

资助基金：国家自然科学基金51477071、50977040

在线出版日期：2015-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：154-160