双余度永磁无刷直流电机匝间短路故障诊断

摘要：

为了提高系统可靠性,将余度技术引入到电机设计中来,设计了双余度永磁无刷直流电机.针对双余度永磁无刷直流电机绕组细微的匝间短路故障,选择了相电流作为故障分析信号,通过拆分定子槽,改变控制电路的方式,建立了电机的匝间短路故障有限元仿真模型.根据故障信号和小波函数的特点,分别利用Daubechies3和coif5小波函数对故障信号进行了特征提取,结果表明在小波分解高频部分的第2层,信号有明显突变,并由此确定了coif5小波函数进行故障特征检测.采用coif5小波函数对相电流d2分解系数进行了能量特征提取,得到了各相短路时的故障特征向量.采用了小波神经网络进行故障诊断,建立了基于PNN神经网络的故障诊断模型,对故障样本进行了诊断,诊断结果准确可靠,验证了所用方法的有效可行.

关键词：双余度、永磁无刷直流电机、匝间短路、故障诊断

所属期刊栏目：29

分类号：TM351(电机)

资助基金：陕西省自然科学基金2013JQ7035;西安市科技计划CX12185-2;航空基金2013ZC53045

在线出版日期：2014-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：104-109