基于遗传优化支持向量机的变压器绕组热点温度预测模型

摘要：

油浸式电力变压器的运行寿命及负载能力与绕组热点温度密切相关.精确预测变压器绕组的热点温度,是有效预防变压器热故障、准确预测变压器运行寿命和优化变压器设计的关键技术之一.论文研究了绕组热点温度支持向量机建模.为提高模型预测的精确度,选用径向基核函数优化模型结构;利用遗传算法对参数进行寻优.结合实验室模拟温升变压器绕组温度实测数据,提取输入和输出的特征量,并划分训练集和预测集,建立了基于遗传优化支持向量机的变压器绕组热点温度预测模型.实验表明:应用本文模型预测结果与实测值基本一致,优于BP神经网络以及Elman神经网络的预测结果.

关键词：油浸式变压器、绕组热点温度、支持向量机、遗传算法

所属期刊栏目：29

分类号：TM411(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家创新研究群体基金51021005;国家重点基础研究发展计划9732012CB215205

在线出版日期：2014-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：44-51