基于局部学习机和细菌群体趋药性算法的电力系统暂态稳定评估

摘要：

为了提高电力系统暂态稳定评估的分类正确率,提出一种基于局部学习机(LLM)和改进的细菌群体趋势药性(BCC)算法的暂态稳定评估方法.该方法采用LLM构建暂态稳定评估模型,考虑相量测量单元可以提供的故障后实测信息,构造了一组系统特征作为LLM模型的输入量,稳定结果作为输出量,对稳定结果和系统特征间的映射关系进行训练,并通过综合混沌搜索策略的改进BCC算法优化LLM模型的参数.最后,以新英格兰10机39节点系统为例证明了所提方法的有效性.

关键词：暂态稳定评估、局部学习机、细菌群体趋药性、混沌搜索、相量测量单元

所属期刊栏目：28

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金13XS22

在线出版日期：2014-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：271-279