一种考虑风电随机性的机组组合模型及其算法

摘要：

提出一种考虑风电随机性的机组组合模型,模型中引入风电可信度指标,同时对风电功率随机变量建立机会约束条件,提出了三种策略确保了系统运行的安全性.基于抽样平均逼近(SAA)理论,将上述模型转换成机组组合-抽样平均逼近(UCSAA)模型；尤其在风电随机变量服从联合概率密度分布的情况下,通过引入多个0/1辅助变量将机会约束条件转换成确定性约束,有效解决了常用智能算法求解时间较长的问题；将UCSAA模型线性化以后,采用线性化MIP算法进行求解,其中随机变量的样本由Monte Carlo仿真生成.最后,分别对IEEE 3机和10机系统算例进行仿真,结果表明了本文模型及算法的正确性和有效性.

关键词：风电、机组组合、机会约束规划、抽样平均逼近、混合整数规划、Monte Carlo

所属期刊栏目：28

分类号：TM732;TM614(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2011AA05A105

在线出版日期：2014-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：22-29