基于支持向量机和神经网络方法的应力腐蚀裂纹定量重构

摘要：

应力腐蚀裂纹具有类似于树枝分叉的复杂微观结构,其无损定量检测非常困难.提出了利用神经网络和支持向量机方法的涡流检测应力腐蚀裂纹定量重构方案并进行了有效性验证.首先将应力腐蚀裂纹等效为部分导电的半椭圆形平面裂纹,利用FEM-BEM混合法程序建立了涡流检测训练信号集;其次,针对所选神经网络和支持向量机方法分别提出了相应的裂纹参数化和阻抗信号特征提取方案,建立了应力腐蚀裂纹重构策略,在此基础上分别对模拟应力腐蚀裂纹进行了重构.计算结果表明支持向量机方法对含噪声信号的反演效果明显好于神经网络,该法对于应力腐蚀裂纹的定量重构更为有效.

关键词：应力腐蚀裂纹、神经网络方法、支持向量机、数字建模、定量重构

所属期刊栏目：25

分类号：TM154(电工基础理论)

资助基金：国家自然科学基金50677049,50977070;国家973计划2006CB601206,2007CB707702

在线出版日期：2014-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：196-199