基于粗糙集和小生境遗传算法的电网故障诊断规则提取

摘要：

用粗糙集理论进行电网的故障诊断,关键是对知识表的约简.本文以粗糙集理论中的决策表为主要工具,首先将继电保护和断路器的动作信号作为对故障分类的条件属性集,故障区域作为对故障分类的决策属性,建立决策表,然后利用小生境遗传算法适合于进行多峰值函数优化的特点,提出了一种基于小生境遗传算法的粗糙集属性约简方法,用于求解决策表的多个约简,进而进行值约简后抽取出诊断规则.算例结果说明了本算法的正确性和可行性.

关键词：粗糙集、小生境遗传算法、故障诊断、规则提取、电力系统

所属期刊栏目：24

分类号：TP18;TM711(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50677046

在线出版日期：2009-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：158-163