基于相似日小波支持向量机的短期电力负荷预测

摘要：

对受不确定性影响的短期电力负荷,本文给出一种基于小波支持向量机的预测方法.采用小波变换将日负荷数据分解到不同尺度上,利用各相似日低频部分的最大最小负荷构造相似系数,通过支持向量机预测一天中最大和最小负荷,结合相似系数得到预测日低频部分各时刻的预测值;对于高频部分采用各时刻均方加权的方法预测负荷值,把各部分的负荷值叠加得到完整的负荷预测值.用山东某电力公司的数据进行数据仿真,取得了较好的预测效果.

关键词：负荷预测、相似日、小波变换、支持向量机

所属期刊栏目：21

分类号：TM7(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：山东省教育厅资助项目Y2005G01

在线出版日期：2006-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：59-64