10.3321/j.issn:1000-6753.2006.04.009
发电机局部放电的统计特征识别
介绍了一种利用二维谱图的形状统计特征进行放电模式识别的方法.利用发电机线棒工业仿真模型进行局部放电信号检测,放电信号来自四种不同的故障模式.分别使用基于距离的模式归类法和前馈网络进行模式识别,根据统计特征对放电模式的描述能力和两种识别方法的分类能力进行了分析比较.结果表明统计识别方法的分类效果是令人满意的.
局部放电、模式识别、基于距离的模式归类法、人工神经网络
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TM835.4(高电压技术)
2006-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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