基于Hopfield神经网络的多阶段配电变电站的规划优化

摘要：

提出了一种城市电网规划中多阶段变电站规划优化的新算法.该算法先用贪心法快速求解目标年新建变电站的座数和各变电站(包括已有变电站)的目标年容量,再利用Hopfield神经网络算法计算新建变电站的位置和各变电站(包括已有变电站)在各规划阶段的供电范围,最后确定各变电站在各阶段的真实容量及投建计划.在求解过程中,该方法考虑了已有变电站的改造问题.从全局最优的原则出发,可求得具有实际价值的最优解或近似最优解.该方法在求解变电站供电范围时无需对数据进行归一化处理,且易于编程.该方法可为变电站规划提供一种新的思路.

关键词：电力系统、配电变电站、最优化、神经网络

所属期刊栏目：20

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2005-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：58-64