基于PCA时间延迟神经网络的BOD在线预测软测量方法

摘要：

针对污水处理过程中关键水质参数无法在线监测的问题,提出了基于主元分析PCA时间延迟神经网络的污水水质BOD在线预测软测量方法.该方法由三部分组成:主元分析PCA、时间延迟神经网络、软测量模型的在线校正.其中离线模型采用GABP算法训练,仿真结果表明该方法可以实现污水水质的在线预测,具有实时性好,稳定性高,精度高,校正方便等特点.

关键词：软测量、时间延迟神经网络、主元分析、在线预测

所属期刊栏目：19

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金50274003,6030412;北京市科技新星计划项目

在线出版日期：2005-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-82