10.3321/j.issn:1000-6753.2001.04.014
一种非线性动态系统的故障检测与分类方法
提出了一种非线性动态系统故障检测与分类的方法.首先用一种人工神经网络和线性动态系统的串级模型对非线性动态系统建模,这种模型具有很大的确定性与通用性.然后利用ART(自适应共振理论)网络对残差进行自动分类,不需要故障的先验知识.在对3-水箱系统的故障检测和分类仿真中,得到了很好的结果.
故障检测故障诊断非线性系统人工神经网络串级模型自适应共振理论
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TP271.72(自动化技术及设备)
国家自然科学基金60025307;教育部科学技术研究项目
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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