10.3321/j.issn:1000-6753.2001.04.002
基于径向基函数神经网络的开关磁阻电机建模
基于径向基函数神经网络的局部逼近理论,利用高斯基函数,在分析测量数据和开关磁阻电机非线性磁特性的基础上,建立了开关磁阻电机的模型.通过与样机实测数据比较,验证了模型的有效性.与传统的局部线性化方法及BP神经网络比较,本文所建模型有更好的泛化能力和更快的速度,比较准确地反映了开关磁阻电机的磁特性,这对于开关磁阻电机的实时在线控制具有重要意义.
开关磁阻电机、径向基函数神经网络、建模
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TM352(电机)
浙江省科技计划001106127
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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