基于EEMD-SVR与经验模型的电容器电容量预测方法

摘要：

电容器的可靠性是评估电子系统安全性、稳定性和可持续发展性的关键指标之一.为了提高电容器老化过程中电容器损失的预测精度,采用集成经验模态分解下的支持向量回归模型(EEMD-SVR)与经验退化模型对电容器损失百分比进行预测.以 NASA的铝电解电容器加速老化实验数据作为数值算例对所提方法进行验证,预测结果表明该模型能实时准确地预测电容量损失,可进一步有效地估算电容器的剩余使用寿命,为轨道交通电子系统故障诊断、状态监测与智能运维奠定基础.

关键词：电容器、集成经验模态分解、支持向量回归、电容量、轨道交通电子系统

分类号：TM912

在线出版日期：2023-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：41-43