基于图像处理的电子垃圾自动分拣系统

摘要：

电子垃圾不仅含有多种有毒有害物质,还会造成巨大的资源浪费.研究一种基于图像处理的电子垃圾自动分拣系统,该系统可基于照片识别和分类废弃电器和电子设备,有效回收电子垃圾,有利于节约资源并保护环境.提出了一种使用神经网络进行图像分析的新分类和识别方法,即采用深度学习卷积神经网络对电子垃圾进行分类.实验表明该系统对电子垃圾的识别和分类准确率在 89%～96%.

关键词：图像处理、自动分拣、CNN、深度学习

分类号：TP29(自动化技术及设备)

在线出版日期：2023-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-12