基于CNN的配电网接地故障识别

摘要：

对配电网不同类型接地故障的准确识别有助于提高配电网供电可靠性.鉴于配电网发生接地故障时,故障信息微弱且分类器挖掘故障特征能力有限,提出了时分频分方法提取故障特征,基于卷积神经网络(CNN)实现不同接地故障分类.对仿真实验结果的分析表明,相较于传统机器学习方法SVM、KNN、DT,所提方法的评估指标结果更优.

关键词：配电网、故障识别、卷积神经网络、小波分析

分类号：TM726(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-85,89