基于粗糙集的公用变压器的负荷监测方法

摘要：

负载率是变压器运行工况的重要指标,但在负荷监测过程中,易受后台数据量影响,从而会降低监测精准度,并增加维修的人工成本,浪费大量的耗材和时间.基于此,提出一种基于粗糙集的负荷监测模型.首先对变压器负荷信号进行粗糙集处理,减少后台预处理数据量,缩短负荷预警时间.然后对负荷梯度、负荷邻域进行差值分析,并赋予监测权重.最后,利用粗糙集邻域搜索法进行变压器负荷异常信号识别,并输出最终变压器负荷结果.研究结果显示,粗糙集邻域搜索法能快速、准确地监测变压器负荷信息,监测结果受后台数据量的影响小于 10%,监测准确率和监测指标完整率大于 90%,优于传统的人工评估方法,满足变压器负荷监测要求,适合变压器负荷预警分析需要.

关键词：负荷监测、粗糙集、邻域搜索、变压器

分类号：TM406(变压器、变流器及电抗器)

在线出版日期：2023-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：25-27