基于小波分析的风电机组齿轮箱振动信号识别方法

摘要：

针对传统齿轮箱振动信号识别方法使用过程中识别准确率较低,研究基于小波分析的风电机组齿轮箱振动信号识别方法.通过经验模态分析将振动产生信号分解后,提取信号振动时的频率特征,利用小波变换算法确定频率局部化特征,将振动产生的不同频率用来表示齿轮箱振动信号的变化幅度.实验表明使用小波分析方法进行振动信号识别,当频率为 500 Hz时,信号的幅度变化值为 3 m/s2;当频率为 1000 Hz时,信号的幅度变化值为 6 m/s2;而对异常信号的识别平均准确率为 97.2%,准确率较高,说明设计方法的识别效果较好.

关键词：小波分析、风电机组、齿轮箱、振动信号、识别

分类号：TM614(发电、发电厂)

在线出版日期：2023-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-48,148