基于计算机视觉的变电站烟火自动检测方法

摘要：

在传统烟火检测方法中,只有当烟火信号达到一定阈值参数时,才能够实现对烟火的检出,导致检测效率相对较低.对此,提出基于计算机视觉的变电站烟火自动检测方法.在采集检测环境数据阶段,利用计算机视觉技术中的大功率蓝光投射方案实现对检测环境的高速、高精度的三维重建,并通过对采集参数进行约束,保障采集结果的可靠性.在烟火检测阶段,充分结合了烟火属性下计算机视觉图像的动态特征,采用大小为 16 环形 buffer 得到图像烟火像素的累积矩阵,若矩阵存在连续相关关系,则自动判定检测环境中存在烟火.在测试结果中,该设计方法对不同强度烟火信号的检出时间均在 4.0s以内,具有较高的检测效率.

关键词：计算机视觉、变电站、烟火、自动检测、大功率蓝光投射方案、动态特征

分类号：X913.4(安全科学基础理论)

资助基金：国网上海市电力公司科技项目B30950210003

在线出版日期：2023-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：43-45