10.19768/j.cnki.dgjs.2023.12.012
随机森林算法在水电站发电调度中的应用
常规的发电调度方法以发电机组负荷优化为主,无法避免调峰对水电站的负面影响,导致发电量与预期不符.为此,研究了随机森林算法在水电站发电调度中的应用.以水位、出力、流量等约束条件,提取水电站发电调度规则.利用随机森林算法,预测水电站发电量,确定随机动态调度过程的期望发电量.构建水电站发电调度模型,消除调峰对水电站的负面影响,使最终的发电调度与期望发电调度保持一致,从而实现水电站发电的高效调度.采用对比实验方式,以六安三河电站为例,验证了该调度方法的发电量与预期相符,能够适应发电调度环境,具有较高的推广价值.
随机森林算法、水电站、发电、调度方法、发电量、发电期望
TV697.2(水利枢纽、水工建筑物)
2023-08-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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