基于机器视觉的网络变压器绕组绝缘缺陷检测系统

摘要：

由于传统的变压器绕组绝缘缺陷检测方法的检测精度较低,影响了电力系统稳定运行,因此提出了基于机器视觉的网络变压器绕组绝缘缺陷检测系统.设计了 NJG1144KA1 低噪声增幅器与 XC7Z100 微处理器,初步提升了系统检测精准度.构建了网络变压器绕组绝缘缺陷检测系统软件框架,设计了软件整体结构;再利用机器视觉,设计了绕组绝缘缺陷检测算法,进一步提升检测精准度,进而实现了绕组绝缘缺陷的精准检测.采用系统测试的方式,验证了该系统的检测精准度更高,能保障电力系统的运行稳定性,极具推广价值.

关键词：机器视觉、网络变压器、绕组、绝缘缺陷检测

分类号：TP273.5(自动化技术及设备)

在线出版日期：2023-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-66,71