10.19768/j.cnki.dgjs.2023.06.030
基于深度神经网络的分布式智能微电网群间能量优化调度仿真模型
针对微电网并网运行时微电网群弃能较高的问题,设计基于DNN的微电网群间能量优化调度仿真模型.确定微电网能量优化调度仿真参数,提高仿真模型的真实性;基于DNN选取群间能量优化调度目标函数,提高仿真模型的优化调度效果;构建微电网群间能量优化调度仿真模型,缓解微电网并网运行弃能较高的问题,实现微电网群间能量调度的优化.通过仿真实验验证了所设计的基于DNN的微电网群间能量优化调度仿真模型的微电网群弃能在0.01×103~0.05×103 kWh范围内波动,弃能更低,能量浪费较少,群间能量优化调度效果较好,具有较好的可行性.
DNN、微电网群间能量、优化调度、仿真模型
TM74(输配电工程、电力网及电力系统)
2023-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
104-106,110