10.19768/j.cnki.dgjs.2023.06.014
基于健康因子的锂电池剩余寿命预测方法
分析了锂电池的容量衰退趋势,从锂电池的充放电过程参数中提取与容量高度相关的健康因子,构建了基于BP(Back Propagation)神经网络的锂电池剩余寿命预测模型.分别采用健康因子拼接和其他特征拼接作为预测输入,对试验结果进行评估,指出所提取的健康因子结合BP神经网络模型预测速度快、精度高,具有较好的应用价值.
锂离子电池、剩余寿命预测、健康因子、BP神经网络、特征拼接
TM912
2023-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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