10.19768/j.cnki.dgjs.2022.22.064
电缆终端漏油缺陷红外图像自动识别算法
高压电缆终端漏油缺陷往往通过红外图像的方式进行检测,而人工评估既耗时又费力,因此通过图像处理算法对所采集的电缆终端红外图像进行自动计算,评估终端是否存在漏油缺陷.首先通过有限元算法分析漏油终端表面温度的特点,然后通过滤波算法对图像进行降噪预处理,并通过边缘提取算法对图像中的电缆终端进行图像区域分割,最后基于分割图像的灰度值曲线进行漏油评估.现场试验验证了所提图像处理方法的有效性.
电缆终端、红外图像、漏油、边缘提取
TM07(一般性问题)
2023-01-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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