基于机器视觉的城轨供电环网智能巡检探伤

摘要：

为提升城轨供电环网巡检的工作效率及智能化水平,降低人力工作量,提出了一种基于巡检照片信息和YOLOv3算法的城轨供电环网智能巡检探伤方法.首先介绍了YOLOv3算法的基本原理和架构;然后标定了典型损伤的巡检图像数据,选取不同训练率进行了机器视觉识别的模型训练并分析了效果差异;最后将训练完成的模型进行了应用测试,结果表明在图像中存在多处损伤或损伤位置被部分遮挡的情况下,模型仍可实现有效识别.该方法实现了基于巡检图像信息的轨供电环网智能探伤,适用于巡检图像的批量化处理及识别,降低了巡检工作的人力成本和时间成本,可为日常运维及巡检工作提供支持.

关键词：城市轨道、供电环网、机器视觉、智能巡检

分类号：TP242(自动化技术及设备)

在线出版日期：2023-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：116-117,122