基于海鸥算法优化概率神经网络的变压器故障诊断

摘要：

传统概率神经网络PNN依靠经验取平滑因子进行变压器故障诊断,导致预测准确率不高,因此提出一种基于无编码比值法(九维度)的海鸥算法优化概率神经网络PNN,构建一种新型变压器故障诊断模型.该方法用海鸥算法优化平滑因子,再将结果赋值给PNN模型进行训练,减少人为因素对神经网络设计的影响.结果表明,相对于传统PNN模型、PSO-PNN模型及SSA-PNN模型,该方法准确率更高,为变压器故障诊断提供了新方法.

关键词：海鸥优化算法、概率神经网络、变压器、故障诊断、平滑因子

分类号：TM411(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家重点研发计划2022YFE0105200

在线出版日期：2022-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-26,30