基于LightGBM的变压器故障预测在数字孪生变电站中的应用

摘要：

变压器是变电站中主要设备之一,其安全运行对于变电站的运转起着至关重要的作用,因此对变压器故障进行预测对保障变压器的平稳运行有着重要意义.提出基于LightGBM的预测模型,将其应用在实际数字孪生变电站中.首先对特征量进行选择,并使用PCA对数据进行降维;其次用LightGBM算法构建模型并对测试样本进行模型精准度验证,证明了算法的可用性;最后与其他机器学习算法对比,分析模型的不足,并对LightGBM算法在变压器故障预警中的深入应用提出了改进方向.

关键词：LightGBM、故障预测、数字孪生变电站、油中溶解气体

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2022-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-87,90