基于混合预测方法的园区月用电量预测

摘要：

随着用电量预测的重要性逐步提高,新电改下园区成为电力改革重要试验区,用电量预测开始面向小规模用户的电力需求.为此提出了一种新型电量预测方法,根据用电量数据的时序特性,将时间序列法与指数平滑法两者的设计思想相融合,优化指数平滑模型,引入时间序列模型,建立新的改进模型.结果显示,该方法能提高用电量预测精度,降低发电成本,提高经济效益和社会效益.

关键词：混合预测、园区、电量预测

分类号：TM933

在线出版日期：2022-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-27,31