10.19768/j.cnki.dgjs.2022.02.053
基于改进YOLOv4算法的绝缘子故障检测研究
为解决目前人工处理分析无人机巡检图像效率低、 检测结果受人为因素影响较大的问题,提出了一种用于检测绝缘子缺陷的改进YOLOv4故障检测模型.通过改进普通卷积算法以提升检测速度,使用数据增强方法提高YOLOv4对绝缘子缺陷检测性能,解决实际检测环境中缺陷图像数量少且识别精度低的问题.试验结果表明,所提方法的缺陷检测精度和召回率分别为0.91和0.96,能够满足电力线路绝缘子缺陷检测的鲁棒性和准确性要求.
绝缘子故障;卷积算法;YOLOv4
TM207(电工材料)
福建水利电力职业技术学院教科研课题YJRCKYQD202107
2022-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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