基于机器视觉的风机叶片缺陷检测

摘要：

针对风机叶片缺陷难以检测的问题,提出一种基于机器视觉的风机叶片缺陷检测方法.首先,使用非局部均值方法去除图像中的背景噪声,同时平滑缺陷边缘;其次,使用自适应对比度增强方法进行图像增强,提升图像的整体质量;然后使用双阈值OTSU大津法分割增强后的图像,提取得到缺陷区域;最后,使用Canny算子和形态学变换对缺陷区域进行边缘检测,得到缺陷区域定位.试验结果表明,该算法具有一定的有效性和准确性.

关键词：风机叶片;缺陷检测;机器视觉;图像处理

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司科技项目

在线出版日期：2022-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-76,155