10.19768/j.cnki.dgjs.2021.17.005
基于多属性决策改进S变换的电压暂降检测与识别
电压暂降的检测和识别是解决电压暂降相关问题的基础和关键.在S变换的高斯窗函数上增加调节因子,通过定义起止时刻误差、暂降深度误差、局部标准差、峰度和能量5个指标得到其与改进S变换高斯窗调节因子的关系曲线,应用最优组合赋权的多属性决策法对该5项指标进行赋权,从而确定调节因子的取值.应用改进S变换提取5种不同电压暂降源的相关特征指标,将指标数据输入BP神经网络进行分类识别.仿真结果表明,改进后的S变换能更加精确地提取电压暂降的特征指标数据,最后的分类识别正确率更高.
电压暂降;改进S变换;分类识别;多属性决策;BP神经网络
TM761(输配电工程、电力网及电力系统)
考虑敏感负荷的区域电压暂降检测及治理措施研究编号3612451220268
2021-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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