基于Hog特征的配网工程智慧工地门禁系统

摘要：

根据江门供电局实际工程项目所提出的智慧工地,针对其中的门禁系统需求,使用OpenCV的接口和多线程技术进行实时图像采集,采用第三方开源的人脸识别库FaceRecognitionDotNet进行设计,在检测上采用了Hog特征,在识别验证采用了Dlib开源的ResNet模型,以此为基础设计智慧工地门禁系统软件,实现施工人员考勤、考勤数据可视化和施工人员数据管理等功能.

关键词：门禁系统、人脸识别、考勤

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：五邑大学基建工程智慧工地服务科研咨询服务项目HX19083

在线出版日期：2021-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-39