基于神经网络的最小电流补偿有源电力滤波器研究

摘要：

以并列有源电流滤波器(APF)为模型,提出最小补偿电流原理与径向基函数神经网络相结合的谐波电流检测方法.仿真结果表明,该控制算法具有优越的稳态补偿精度、负荷变化适应性和动态性能.

关键词：有源电力滤波器、径向基函数神经网络、谐波电流检测

分类号：TM935

在线出版日期：2020-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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