10.19768/j.cnki.dgjs.2020.14.007
光储系统储能电站的经济优化调度策略
光储联合发电系统中储能电站各电池组功率的分配,可直接影响其调度成本.针对传统等比例功率分配调度方案的不足,以一天内总调度成本最低为优化目标,搭建了考虑调度功率平衡、电池组荷电状态、功率和增量限值的调度成本模型,并利用基于杂交(遗传算法)的粒子群算法寻求最优分配方案.算例仿真结果证实,所提出的基于杂交的PSO算法较之传统算法,具有明显的优越性,避免了电池组的过充或过放现象,延长了储能电站的运行寿命和降低了电站的调度成本.
光储联合发电系统、储能电站、调度成本、优化、粒子群算法
TM731(输配电工程、电力网及电力系统)
2020-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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