基于粒子群算法的源网荷储微电网储能优化技术

摘要：

由于太阳能、风能等分布式能源具有随机性,负荷需求曲线也有很大的波动性,若直接用分布式能源给电网或者负荷供电,将会带来一定的冲击或者供需不匹配.文章引入蓄电池储能系统,基于粒子群算法建立优化模型,通过蓄电池在不同时间的充放电来减小电源功率波动,达到削峰填谷的目的.并且通过贵州省某区实验室的光伏和储能设备获取光伏出力数据,结合典型日负荷曲线来验证该模型的实际效果.

关键词：分布式能源、削峰填谷、粒子群算法

分类号：TM912

资助基金：贵州大学srt项目资助

在线出版日期：2020-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15