TVAC-PSO算法在光伏最大功率点追踪中的应用

摘要：

在局部阴影遮挡条件下,光伏列阵P-U输出特性曲线呈现非线性多个极值点.在应对多峰值非线性曲线时,传统算法容易失效.而粒子群算法因设置参数少、收敛速度快、适应性好等特点而常被应用于复杂非线性多峰值寻优,但传统粒子群算法在应对动态环境时,更易陷入局部最优极值.对此提出一种时变加速系数粒子群算法(TVAC-PSO),引入时变加速系统学习因子和惯性权重,以提高其准确性和加快收敛速度.通过搭建光伏MPPT模型,将传统粒子群与TVAC-PSO算法进行对比并仿真.

关键词：局部阴影、MPPT、时变加速系统、光伏列阵、粒子群算法

分类号：TM615(发电、发电厂)

在线出版日期：2020-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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