基于CAMOCS算法的多目标无功优化

摘要：

针对传统算法在求解多目标函数上存在局限性问题,在标准多目标布谷鸟搜索(Multi-objective Cuckoo Search,MOCS)算法的基础上,采用Kent混沌映射生成多样性初始解,并自适应改变算法的搜索步长,结合多目标Pareto最优解概念,提出一种混沌自适应多目标布谷鸟搜索(Chaotic Adaptive Multi-objective Cuckoo Search,CAMOCS)算法,并利用该算法对所建立的多目标无功优化模型进行求解,最后在IEEE 14节点系统算例仿真验证了所提方法的有效性和可行性.

关键词：多目标、无功优化、布谷鸟搜索算法、Pareto最优解

分类号：TM714.1(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2020-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-47,158