数据驱动下窃电智能分析系统的研究

摘要：

近年来,随着智能电表的推广及用电信息采集系统建设的逐步完善,电网公司积累了海量用户用电数据,为大数据技术在电力领域的应用提供了基础.文章基于数据挖掘思想,针对行业分类及用户特征,对海量的多元计量数据进行分析,从中挖掘出窃电用户的关联性多维度特征参量,基于神经网络构建数据驱动下的窃电预测模型.实验表明该方法具有较高的工程应用价值,为窃电预测提供了一种有效的方法和途径.

关键词：窃电、数据挖掘、神经网络、用电信息采集系统

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：131-133,136