变压器油中气体光声光谱分析的最小二乘回归算法研究

摘要：

文章对气体光声光谱分析的基础理论进行简述,在此基础上提出最小二乘回归算法的气体光声光谱分析方法,并建立混合气体浓度定量分析模型,对变压器油中两种特殊气体C H4及C2 H2展开实验.运用该算法分析模型对气体浓度反演时,发现能够有效避免出现参数引发误差情况,对整体检测精准度有效提升.

关键词：变压器油、气体光声光谱、最小二乘回归算法

分类号：TM411(变压器、变流器及电抗器)

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：30-32