10.3969/j.issn.1002-1388.2019.04.035
UWB在仓库识别中的应用
仓库监控一直是视频监控方面的一个难点, 仓库存在环境复杂、障碍物多等问题, 使得监控难度升级.本文介绍了超宽带脉冲雷达(UWB-IR) 系统在仓库识别中的应用.为了提高识别率, 首先使用经验模态分解法(EMD) 和希尔伯特变换提取信号中的特性, 而后采用极限学习机器对信号进行分类处理, 从而实现简单高效的监控, 判断仓库中是否有人.
仓库监控、经验模态分解法、极限学习机器、超宽带脉冲雷达
2019-06-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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