电动汽车充电站短期负荷的神经网络预测模型

摘要：

为提高电动汽车充电站短期负荷预测精确度,以某电动汽车充电站的相关数据为依据,分析了电动汽车充电站的负荷特性以及影响负荷变化的主要因素,并构建了基于人工鱼群-蛙跳算法优化反向传播(BP)神经网络的电动汽车充电站短期负荷预测模型.仿真算例结果表明,该模型预测优势明显,预测速度快,预测精度高,适用于电动汽车充电站的短期负荷预测,为下一步工程实践应用提供了理论依据.

关键词：电动汽车充电站、短期负荷预测、神经网络

分类号：U469.72;TM714(汽车工程)

在线出版日期：2023-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-11,47