10.3969/j.issn.1007-3175.2023.01.009
基于3D点云数据的产品缺陷检测研究
传统2D视觉检测技术存在效率低下、检测精确度较低等不足,3D视觉技术因能显著提高缺陷检测的效率和可靠性得到了高度关注和广泛研究.对已有文献进行了广泛调研分析,介绍了3D点云数据的基本概念、获取方式及其预处理方法,重点归纳了传统点云数据缺陷检测方法和点云数据深度学习缺陷检测方法,并探讨了当前研究中存在的问题与挑战.
3D视觉、缺陷检测、点云数据
TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金62101074
2023-02-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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