粒子群与细菌觅食混合算法在光伏阵列MPPT中的应用

摘要：

为了提高光伏阵列光电转换效率,确保光伏阵列功率输出始终维持在最大功率点上,传统最大功率点跟踪算法在应用于局部阴影条件时,可能存在陷入局部最优或跟踪时间过长等问题.提出一种粒子群与细菌觅食混合算法,并将其应用于光伏阵列的最大功率点跟踪中,来改善跟踪过程中的收敛精度与速度.通过仿真实验结果,与传统扰动观察算法以及细菌觅食算法进行对比,验证了混合算法在跟踪速度、收敛精度、稳定性上的优越性,以及在动态光照条件下的适应性能力.

关键词：最大功率点跟踪、粒子群算法、细菌觅食算法、光伏阵列

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：江苏省高等学校自然科学研究重大项目19KJA510006

在线出版日期：2021-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-19