基于NBA-SVR的日最大负荷预测

摘要：

为进一步提高日最大负荷预测精度,提出一种基于新型蝙蝠算法和支持向量回归的日最大负荷预测方法,引入对回波中多普勒效应进行自适应补偿和栖息地选择的新型蝙蝠算法优化选取支持向量回归参数,采用电工杯数学建模竞赛提供的数据训练并建立NBA-SVR模型进行日最大负荷预测,结果表明NBA-SVR模型在预测精度上比BPNN、PSO-SVR、WOA-SVR模型有显著的提升.

关键词：日最大负荷预测、新型蝙蝠算法、支持向量回归、参数优化

分类号：TM715;TP181(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2021-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：11-16