基于混合优化算法的电网故障诊断

摘要：

电网故障过程中保护和断路器动作及告警信息存在不确定性,会使原有电网故障解析模型诊断出现错误.在现有解析模型基础上,通过电网结构、保护配置及断路器的动作规则进行解析,考虑各级保护之间的互相影响,针对可疑母线和线路分别建立目标函数,构建新的解析模型.采用混合优化算法对目标函数进行求解,将模拟植物生长算法(PGSA)与粒子群算法(PSO)结合,初始生长点的选取对于PGSA能否收敛于全局最优解起着决定作用,先通过PSO的高鲁棒性初选优秀的初始生长点,再基于PGSA的高效搜索能力得到最终的全局最优解.算例结果表明,改进的解析模型更加合理,混合优化算法搜索速度与收敛精度大幅度提高.

关键词：故障诊断、优化模型、模拟植物生长算法、粒子群算法、告警信息

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：南昌工程学院研究生创新项目YJSCX20190011

在线出版日期：2020-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35