基于深度学习与谐波谱相关分析的台区识别

摘要：

为了提高用户台区识别的效率和精度,提出了一种基于深度学习与谐波谱相关分析的台区识别方法.采集配变出口电压进行谐波频谱分析,并通过深度置信网络(DBN)的特征提取模型自适应提取配变电压特征谐波谱.提取用户端智能电表的电压特征谐波谱,利用谱相关分析法计算智能电表与配变间电压特征谐波谱的皮尔逊相关系数,进而通过谱相关程度对比判断用户所属台区和相别.选取南京市某低压配电网进行现场测试,实测结果表明,所提方法提高了用户台区和相别识别效率,为电网公司对台区精细化管理提供新技术.

关键词：深度学习、特征谐波谱、谐波谱相关分析、台区识别

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目;江苏省高校科研重大项目;江苏省"六大人才高峰"高层次人才选拔培养资助项目

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11